Google anunció nuevas señales de transparencia para anuncios creados o editados con IA. Para una tienda online, esto no significa dejar de usar IA en creatividades. Significa profesionalizar el proceso: saber qué se generó, qué claims se revisaron, quién aprobó la pieza y si la landing sostiene lo que el anuncio promete.
Qué ha anunciado Google
Google ha incorporado una sección llamada 'How this ad was made' dentro de My Ad Center. El usuario podrá verla desde el icono de tres puntos o información del anuncio, y entender si la creatividad fue creada o editada usando IA.
Según Google, la señal se desplegará globalmente en anuncios de Search, YouTube y Discover. Cuando el anuncio se haya creado con herramientas generativas de Google, la divulgación se añadirá automáticamente. Si el anunciante usó IA fuera de Google, puede indicarlo manualmente.
Google también recuerda que sus políticas siguen aplicando: un anuncio creado con IA puede ser rechazado o sancionado si resulta engañoso, manipulado o incumple normas de contenido.
La etiqueta no castiga la IA. Castiga la falta de control cuando una creatividad promete más de lo que la tienda puede demostrar.Impacto para una tienda online
El Ecommerce usa cada vez más IA para multiplicar variantes: fondos, modelos, copies, vídeos cortos, hooks, adaptaciones por audiencia y anuncios de producto. El riesgo aparece cuando el volumen creativo crece más rápido que la revisión humana.
Una etiqueta visible puede cambiar la percepción del comprador si el anuncio muestra resultados exagerados, fotos poco fieles o promesas difíciles de sostener. En categorías sensibles, caras o reguladas, la confianza pesa más que la novedad de la pieza.
La oportunidad está en convertir la transparencia en disciplina interna. Si puedes saber qué parte de la creatividad fue generada, qué claim usa, en qué landing cae y qué prueba lo respalda, escalar IA deja de ser improvisación.
- Producto: imágenes generadas no deben enseñar variantes, materiales o resultados inexistentes.
- Precio: ofertas, descuentos y condiciones deben coincidir con landing y checkout.
- Promesa: claims de ahorro, salud, rendimiento o sostenibilidad necesitan prueba.
- Agencia: el flujo de aprobación debe registrar uso de IA aunque la pieza llegue ya terminada.
Qué revisaría antes de escalar anuncios con IA
La revisión debería ser tan sencilla que el equipo la use. No montaría un comité para cada banner, pero sí una lista corta de control para campañas nuevas o creatividades con alto presupuesto.
El objetivo es reducir errores caros: anuncios que pasan revisión pero generan devoluciones, que prometen una oferta caducada o que muestran un producto diferente al de la ficha.
- Crear una columna en la biblioteca creativa: sin IA, editado con IA o generado con IA.
- Separar claims permitidos, claims revisables y claims prohibidos por categoría.
- Guardar la fuente de aprobación de cada pieza: responsable, fecha, campaña y landing.
- Probar la landing en móvil y comprobar que precio, stock, variante y promesa coinciden.
- Pedir a agencias o freelancers que declaren uso de IA y prompts relevantes cuando afecten a imagen, resultado o texto comercial.
- Revisar anuncios activos con más gasto antes de generar nuevas variantes.
Una prueba útil para esta semana
Elige una campaña con gasto suficiente y crea dos grupos de creatividades: uno con edición tradicional y otro con IA, pero manteniendo mismo producto, oferta, landing y objetivo. Antes de activar, documenta qué parte usó IA y qué claim debe validar una persona.
Durante siete días, mira algo más que CTR. Revisa conversión, tasa de rebote, comentarios, devoluciones tempranas, tickets de soporte y discrepancias detectadas por clientes. Si la creatividad con IA atrae clics pero empeora confianza, no es una mejora.
El resultado bueno no tiene por qué ser que la IA gane. Puede ser descubrir qué tipos de assets sí puedes automatizar y cuáles necesitan dirección humana.
Preguntas para tu agencia o equipo de ads
Si trabajas con agencia, la transparencia de Google debería traducirse en un proceso compartido. No basta con preguntar si usan IA. La pregunta útil es cómo evitan que una creatividad generada distorsione producto, precio, política o expectativa.
Pediría una respuesta operativa, no filosófica. Quién revisa, dónde se guarda, qué se etiqueta y cómo se corrige cuando una pieza ya está gastando dinero.
- Qué herramientas de IA se usan para imagen, vídeo y copy?
- Qué claims se revisan antes de publicar?
- Cómo se marca una creatividad creada o editada con IA en el asset library?
- Quién aprueba que el producto mostrado existe y coincide con la ficha?
- Cómo se retiran variantes que generan confusión, devoluciones o comentarios negativos?
Preguntas frecuentes
¿Google va a prohibir anuncios hechos con IA?
No. Google está añadiendo transparencia sobre cómo se creó un anuncio. Las políticas contra contenido engañoso o manipulado siguen aplicando independientemente de si se usó IA.
¿Dónde verá el usuario si un anuncio usó IA?
Google lo mostrará en My Ad Center, accesible desde el menú de información del anuncio en superficies como Search, YouTube y Discover. En algunos casos la divulgación puede aparecer directamente en el anuncio por requisitos locales.
¿Qué debe hacer una tienda que usa IA para creatividades?
Registrar qué piezas usan IA, revisar claims, comprobar coherencia con landing y producto real, y exigir el mismo control a agencias o freelancers.
¿La etiqueta puede bajar el rendimiento?
Google no publica una regla de impacto. Lo que sí puede bajar rendimiento es una creatividad que genere desconfianza o expectativas falsas. Por eso conviene medir conversión, comentarios, soporte y devoluciones, no solo CTR.
